2022年重賞レース一覧と日程【2月】 今週の重賞レース情報

2月20日 小倉大賞典

小倉大賞典の予想に役立つ傾向と過去データ

攻略ポイント

人気

(2-2-1-5)の1番人気はハンデ重賞として及第点の数字。
(1-1-1-7)の2番人気、(2-0-0-8)の3番人気は当てにならず、上位人気であれば複勝率40%の4,5番人気、(1-2-0-7)の6番人気の方が妙味があるだろう。

馬連平均配当は7697円と高めで過去10年で3桁配当は1度もない。一方で万馬券は3回でており波乱含みの傾向となっている。

前走

複数の優勝馬を輩出しているのは(4-1-2-21)の中山金杯組だけで、ほかの重賞で好走率が高いのは(0-3-1-7)の日経新春杯組。

また(2-0-0-8)の3勝クラス組も出走頭数を考えれば無視できないものの2勝がともに1番人気だったことを考えると、妙味は薄い。

前走が重賞であった場合は着順不問で、2桁着順からでも巻き返しは十分にできる。

中山金杯組

中山金杯組は13、20年の優勝馬は2桁着順からの一変。
着順で取捨をするのは難しいが、勝ち馬からの着差で絞り込むことができ、0秒6差であれば(4-1-2-9)と好走確率は大幅のアップ。

21年も2頭が該当していたが、0秒5差で6着だった11番人気のテリトーリアルが勝利した。
⇒アールスター、スカーフェイスが該当。

斤量に注目

トップハンデは斤量に関係なく(3-2-1-11)の成績だが、前走5着以内だった馬に限れば3,2,1,2,4着と複勝率は80%ですべて掲示板内に好走している。
波乱含みの重賞だけにこのポイントは抑えておきたい。

小倉芝コース経験

過去10年の3着以内30頭中17頭は小倉芝コースで勝ち鞍があり、残りの13頭中10頭は小倉芝コースで出走経験がなかった。

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各種データ

人気

人気 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
1番人気 2-2-1-5 20.0% 40.0% 50.0% 20.0% 16.7%
2番人気 1-1-1-7 10.0% 20.0% 30.0% 10.0% 10.0%
3番人気 2-0-0-8 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 6.7%
4番人気 2-0-2-6 20.0% 20.0% 40.0% 20.0% 13.3%
5番人気 1-0-3-6 10.0% 10.0% 40.0% 10.0% 13.3%
6番人気 1-2-0-7 10.0% 30.0% 30.0% 10.0% 10.0%
7番人気 0-0-0-10 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
8番人気 0-2-0-8 0.0% 20.0% 20.0% 0.0% 6.7%
9番人気 0-0-0-10 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
10番人気 0-2-0-8 0.0% 20.0% 20.0% 0.0% 6.7%
11番人気 1-0-1-8 10.0% 10.0% 20.0% 10.0% 6.7%
12番人気 0-0-1-9 0.0% 0.0% 10.0% 0.0% 3.3%
13番人気 0-0-0-10 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
14番人気 0-0-1-9 0.0% 0.0% 10.0% 0.0% 3.3%
15番人気 0-1-0-7 0.0% 12.5% 12.5% 0.0% 3.3%
16番人気 0-0-0-7 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
17番人気 0-0-0-0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
18番人気 0-0-0-0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%

年齢

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
4歳馬 3-1-1-17 13.6% 18.2% 22.7% 30.0% 16.7%
5歳馬 3-2-6-32 7.0% 11.6% 25.6% 30.0% 36.7%
6歳馬 2-2-0-35 5.1% 10.3% 10.3% 20.0% 13.3%
7歳~ 2-5-3-41 3.9% 13.7% 19.6% 20.0% 33.3%

性別

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
牡・セ 10-9-9-108 7.4% 14.0% 20.6% 100.0% 93.3%
0-1-1-17 0.0% 5.3% 10.5% 0.0% 6.7%

所属

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
関東馬 1-2-3-24 3.3% 10.0% 20.0% 10.0% 20.0%
関西馬 9-8-7-101 7.2% 13.6% 19.2% 90.0% 80.0%
その他 0-0-0-0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%

斤量

斤量 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
~50kg 0-0-0-0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
51kg 0-0-0-4 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
52kg 0-1-0-11 0.0% 8.3% 8.3% 0.0% 3.3%
53kg 0-1-2-5 0.0% 12.5% 37.5% 0.0% 10.0%
54kg 1-1-0-23 4.0% 8.0% 8.0% 10.0% 6.7%
55kg 2-1-4-28 5.7% 8.6% 20.0% 20.0% 23.3%
56kg 2-2-0-28 6.3% 12.5% 12.5% 20.0% 13.3%
56.5kg 1-0-1-3 20.0% 20.0% 40.0% 10.0% 6.7%
57kg 3-3-1-14 14.3% 28.6% 33.3% 30.0% 23.3%
57.5kg 0-0-2-6 0.0% 0.0% 25.0% 0.0% 6.7%
58kg 1-1-0-3 20.0% 40.0% 40.0% 10.0% 6.7%
58.5~ 0-0-0-0 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%

前走

前走レース 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
中山金杯 4-1-2-21 14.3% 17.9% 25.0% 40.0% 23.3%
寿S 1-0-0-2 33.3% 33.3% 33.3% 10.0% 3.3%
福島記念 1-0-0-4 20.0% 20.0% 20.0% 10.0% 3.3%
有馬記念 1-0-0-1 50.0% 50.0% 50.0% 10.0% 3.3%
金鯱賞 1-0-0-1 50.0% 50.0% 50.0% 10.0% 3.3%
松籟S 1-0-0-0 100.0% 100.0% 100.0% 10.0% 3.3%
リゲルS 1-0-0-0 100.0% 100.0% 100.0% 10.0% 3.3%
日経新春杯 0-3-1-7 0.0% 27.3% 36.4% 0.0% 13.3%
愛知杯 0-1-1-10 0.0% 8.3% 16.7% 0.0% 6.7%
チャレンジ 0-1-1-7 0.0% 11.1% 22.2% 0.0% 6.7%
中日新聞杯 0-1-0-3 0.0% 25.0% 25.0% 0.0% 3.3%
ニューイヤ 0-1-0-3 0.0% 25.0% 25.0% 0.0% 3.3%
目黒記念 0-1-0-0 0.0% 100.0% 100.0% 0.0% 3.3%
玄海特別 0-1-0-0 0.0% 100.0% 100.0% 0.0% 3.3%
京都金杯 0-0-2-14 0.0% 0.0% 12.5% 0.0% 6.7%
AJCC 0-0-1-3 0.0% 0.0% 25.0% 0.0% 3.3%
白富士S 0-0-1-2 0.0% 0.0% 33.3% 0.0% 3.3%
JC 0-0-1-1 0.0% 0.0% 50.0% 0.0% 3.3%
その他 0-0-0-46 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%

枠順

枠番 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
1枠 1-4-3-10 5.6% 27.8% 44.4% 10.0% 26.7%
2枠 3-1-0-14 16.7% 22.2% 22.2% 30.0% 13.3%
3枠 2-1-1-16 10.0% 15.0% 20.0% 20.0% 13.3%
4枠 2-0-0-18 10.0% 10.0% 10.0% 20.0% 6.7%
5枠 0-0-0-19 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
6枠 0-0-4-16 0.0% 0.0% 20.0% 0.0% 13.3%
7枠 2-2-0-16 10.0% 20.0% 20.0% 20.0% 13.3%
8枠 0-2-2-16 0.0% 10.0% 20.0% 0.0% 13.3%

脚質

脚質・上り 着別度数 勝率 連対率 複勝率 1着シェア 3内シェア
逃げ 3-0-1-7 27.3% 27.3% 36.4% 30.0% 13.3%
先行 3-2-4-25 8.8% 14.7% 26.5% 30.0% 30.0%
中団 1-6-4-49 1.7% 11.7% 18.3% 10.0% 36.7%
後方 2-1-1-41 4.4% 6.7% 8.9% 20.0% 13.3%
マクリ 1-1-0-3 20.0% 40.0% 40.0% 10.0% 6.7

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出馬表

2022年 2月20日(日) 2回小倉4日目 16頭 [15:20発走]
【11R】  第56回小倉大賞典
4歳以上・オープン・G3(ハンデ)(国際)(特指) 芝1800m (B)

調 馬名 性齢 斤量 替 騎手 調教師
B1 1   アールスター 牡7 56 長岡禎仁 (栗)杉山晴紀
1 2       ヴェロックス 牡6 56 *菱田裕二 (栗)中内田充
2 3     レッドフラヴィア 牝5 52 津村明秀 (栗)平田修
2 4       ノルカソルカ 牡5 54 *勝浦正樹 (栗)藤岡健一
3 5 ダブルシャープ 牡7 56 *酒井学 (栗)渡辺薫彦
3 6   スカーフェイス 牡6 55 *団野大成 (栗)橋田満
4 7   カデナ 牡8 57.5 *泉谷楓真 (栗)中竹和也
4 8   ヴァイスメテオール 牡4 55 丸山元気 (美)木村哲也
B5 9       トップウイナー 牡6 54 *城戸義政 (栗)鈴木孝志
5 10   スーパーフェザー セ7 54 *浜中俊 (栗)渡辺薫彦
6 11       アイスバブル 牡7 54 水口優也 (栗)池江泰寿
6 12   ランブリングアレー 牝6 55.5 *藤岡康太 (栗)友道康夫
7 13     サトノアーサー 牡8 57 *荻野極 (栗)池江泰寿
B7 14       ジェネラーレウーノ 牡7 55 *柴山雄一 (美)矢野英一
8 15       ブラヴァス 牡6 57 *西村淳也 (栗)友道康夫
8 16   アリーヴォ 牡4 54 *横山和生 (栗)杉山晴紀

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関係者コメント

馬名 馬コメント
B1 1 アールスター 状態はいいです
1 2 ヴェロックス 適度に時計がかかるのはプラスかも
2 3 レッドフラヴィア 距離延長でポジションを取る
2 4 ノルカソルカ 重賞挑戦でどこまで。
3 5 ダブルシャープ 輸送は苦にしないタイプ
3 6 スカーフェイス 1年前とは馬が変わってきた
4 7 カデナ フェブラリーステークス除外でここへ。展開の助けあれば。
4 8 ヴァイスメテオール 現時点では申し分ない状態
B5 9 トップウイナー 雨が降って馬場が悪くなってほしい
5 10 スーパーフェザー 脚質的にも今の小倉は合うと思う
6 11 アイスバブル 時計がかかる馬場の方がいい
6 12 ランブリングアレー 1800メートルくらいがちょうどいい
7 13 サトノアーサー 小回りのコーナー4つで新味が出れば
B7 14 ジェネラーレウーノ ブリンカー着用がどう出るか
8 15 ブラヴァス 調教の動きはいい
8 16 アリーヴォ 思い描いていたとおりに成長しています

血統表

馬名 母父
B1 1 アールスター ロードカナロア ウェーブクイーン サツカーボーイ
1 2 ヴェロックス ジャスタウェイ セルキス Monsun
2 3 レッドフラヴィア ダイワメジャー レッドメデューサ Mr. Greeley
2 4 ノルカソルカ エピファネイア ワイドロータス ダンスインザダーク
3 5 ダブルシャープ ベーカバド メジロルーシュバー アグネスタキオン
3 6 スカーフェイス ハーツクライ スプリングサンダー クロフネ
4 7 カデナ ディープインパクト フレンチリヴィエラ French Deputy
4 8 ヴァイスメテオール キングカメハメハ シャトーブランシュ キングヘイロー
B5 9 トップウイナー バゴ トップアクトレス テイエムオペラオー
5 10 スーパーフェザー ディープインパクト オーサムフェザー Awesome of Course
6 11 アイスバブル ディープインパクト ウィンターコスモス キングカメハメハ
6 12 ランブリングアレー ディープインパクト ブルーミングアレー シンボリクリスエス
7 13 サトノアーサー ディープインパクト キングスローズ Redoute's Choice
B7 14 ジェネラーレウーノ スクリーンヒーロー シャンハイロック ロックオブジブラルタル
8 15 ブラヴァス キングカメハメハ ヴィルシーナ ディープインパクト
8 16 アリーヴォ ドゥラメンテ エスメラルディーナ Harlan's Holiday

データ予想

◎アールスター
○スカーフェイス
▲ダブルシャープ
△アリーヴォ
△スーパーフェザー
△ランブリングアレー

ガガガ競馬編集部 本紙の予想

◎ヴァイスメテオール

菊花賞は明らかに距離が長く、スタミナ切れ。

1800mの舞台ならラジオNIKKEI賞勝ちがあるように見直せる。長距離輸送を意識した2週前栗東滞在では、しっかりと負荷をかけた調整ができた。スムーズにさばければチャンスだ。


うまとみらいと

好調教馬


◎ダブルシャープ
▽メインレースの好調教馬の見解はこちら▽

参考レース

  • この記事を書いた人

ガガガ競馬編集部

完全無料で競馬予想を公開している『ガガガ競馬』の管理人です。更新情報や競馬のお役立ち情報を発信していきます。重賞データ分析なども豊富です。よろしくお願い致します!

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